WebUI 是我们使用 Stable Diffusion 研究AI绘画时的最初选择，它的功能强大，应用丰富，开创了AI绘画的普世时代。
ComfyUI 则是 Stable Diffusion AI绘画领域内的后起之秀，它精妙的构图方式与完美的出画质量，更是胜人一筹。
WebUI 让我们领略了AI绘画的惊人魅力，然而对于专业绘图设计师来说，它的随机性与它的自由度一样高的惊人，甚至于无法有效地创建完全符合设计者自身意图的绘画作品。
尽管如此，WebUI 依然是专业绘图设计师的强大工具，因为它不仅可以提供更为多变的创意来源，而且还能够让几乎所有的前期工作都变得迅捷无比。
但这仍然不够，如今的专业绘图设计师们更想得到的是一种能够以高水平精细化操作来完成高质量工业化出片的高级工具。
所以，ComfyUI 也就因此而诞生了。
让我们先来看一下 ComfyUI 的成片质量。
基础模型：endlessreality_v11
风格模板：aceracerCortana_v10 + thenightfeeling_v10
采样模式：dpmpp_sde
采样步数：68
而在同样的基础数据与采样模式之下，WebUI 则完全无法达到与 ComfyUI 一样好的水准。
这其中的主要原因有三个：
1、WebUI 目前无法实现对于背景或人物的单独采样，如果我们需要得到更为细致的背景，则需要大幅提高采样步数，但这又会使人物的面部出现由于过分采样而导致的劣化现象。
2、WebUI 目前无法准确设定人物在画幅中的比例位置，需要借助 ControlNet 的 OpenPose 来实现对于人物大小的控制，但这又会使人物的姿态表达在某种程度上失去了自由度。
3、WebUI 目前无法解决人物处于中远景时，脸部细节会出现采样不足的问题。
如果不考虑氛围设定，单独看 WebUI 的成片结果，其质量还是非常令人赞叹的，但是有了 ComfyUI 更高质量、更多细节、更有氛围的出画对比，WebUI 就像是大师级的画家碰到了传世级的名家。
当然，WebUI 与 ComfyUI 所专注的方向原本就不太一样，功能和效率是 WebUI 优先选择，品质和可控，则是 ComfyUI 的优先目的。
将来，谁执AI绘画之牛耳，则完全取决于AI技术的更迭速度与用户审美偏好的广泛程度。
毕竟，曾经代表了最高画质，却输给了当时以傻快著称的 Nvidia 的 Voodoo， 早就消失在了历史长河之中。
究竟是唯快不破，或还是以质取胜，就让我们拭目以待吧。